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4月的首都国际会展中心内，第十四届储能国际峰会暨展览会（ESIE 2026）刚落下帷幕。
展馆里走一圈，行业风向的变化很明显。往年占据“C位”的巨型电网级储能集装箱还在，但最显眼的入口展区、人流最密集的宣讲舞台，话题焦点已经换了。
从“构网型储能”到“全栈自研”，从“GWh级智储电站”到“算电协同解决方案”——几乎所有头部企业都在讲同一个故事：人工智能数据中心（下称AIDC），正在成为储能行业下一个最重要的战场。
这背后，是储能行业绕不开的现实困境。据中关村储能产业技术联盟（CNESA）在展会期间发布的《储能产业研究白皮书2026》，截至2025年底，中国新型储能累计装机已突破100吉瓦，占全球市场份额首次超过50%。
“装机量大涨，利润却没跟上。”一位参展的储能企业市场部人士对记者说，传统独立储能电站的峰谷套利空间越来越薄，设备价格战从“分”级杀到了“厘”级。再不想办法突围，很多中小企业就得被淘汰。
而“算电协同”（即让AI数据中心与电力系统互相配合），成了全行业都想抓住的突围稻草。
储能已从“备电”变为“刚需”
传统互联网数据中心（IDC）对电力的要求相对稳定，但以GPU为核心的AIDC完全不同。
一位深耕储能系统多年的技术专家对记者打了个比方：GPU集群在运行过程中，负载波动频繁且剧烈——一次模型训练的任务分发、一个批处理的启动，都可能在毫秒级时间内引发数兆瓦的功率跃变。“传统的储能系统以秒级或分钟级响应为主，而在算力场景中，这一能力需要向毫秒级进化。更棘手的是，算力设备对电压与频率波动极为敏感，一次微小的电力扰动，可能直接导致训练任务中断或计算结果偏差，甚至造成算力硬件的损伤。”
这种场景下，储能是唯一能同时做到毫秒级响应、支撑半小时以上、又符合绿电要求的方案。
“人工智能的本质，是GPU+电。”远景高级副总裁田庆军在展会期间接受第一财经等媒体采访时表示。
田庆军说: “美国市场‘算力缺电’的矛盾已经日益凸显，数据中心选址正在从过去重点看网络节点、土地成本，切换成现在重点考察能不能拿到稳定的电力资源。”
这一变化，也把储能从“备用电源”推到“核心调度枢纽”的位置，储能正成为AI算力基础设施的标配。
展会现场，一位储能集成商对第一财经记者透露，目前全球AIDC配储的“主战场”在美国和中国。美国市场主要由微软、洛克希德·马丁等头部私企驱动，需求旺盛且支付能力强；中国市场则更多依托国家主导的大型计算枢纽，如“东数西算”工程，政策驱动特征明显。
这一趋势现已从概念逐步走向订单。记者在展会现场注意到，多家企业发布了专门面向AIDC场景的储能新品：天合光能（688599.SH）推出AIDC全域融合方案，构建源储构网、配荷高效的端到端全链路体系，其构网技术已在南澳、智利等地落地验证；南都电源（300068.SZ）发布专为AIDC场景打造的备电系统，采用高功率磷酸铁锂电芯，支持10C超高倍率放电且实现0延迟响应。
“数据中心的绿电占比和电价成本，是决定其竞争力的核心要素。”据晶科能源（688223.SH）副总裁钱晶对第一财经等媒体介绍，谷歌、微软、苹果等科技巨头已通过自建光伏和外购绿电来满足数据中心用电需求。
储能的竞争规则变了
AIDC把需求打开了，但怎么真正赚到钱，又是另一码事。
一位行业专家给第一财经记者算了一笔账。“如果企业只是给客户提供标准的用电方案，每度电可能只赚几毛钱的差价。但如果能深度介入Token的运营，从零电价吸收进来，增值可到接近10倍。这之中，企业可能获得的收益将会更多。”
可以理解为，电力一旦和算力绑定，就不再是能源商品，而是高附加值的生产资料。但要拿到这份高附加值，储能系统得足够“聪明”。
记者注意到，海博思创在此次展会上发布的“GWh级HyperStation智储电站解决方案”，其核心卖点正是一套AI智能体。
据展台工作人员介绍，这套系统能够深度融合设备运行数据与电力市场交易规则，实现跨市场、多品种的智能交易决策。“储能电站可利用智能化手段主动判断合适的充放电节点，而不是被动听调度指令。”
“这些价值完全可量化。”海博思创（688411.SH）董事长张剑辉对第一财经记者介绍，“储能系统的效率、寿命、可靠性，‘跑’一段时间就能看出差距。电力交易能力则体现的更直接，一个月就能比出高下。比如，一个10亿元投资的项目，如果可为客户带来1个百分点的IRR提升，一年就是1000万元，十年就是1亿元。在这样的价值量级对比之下，客户就不会再去纠结采购设备时1~2分钱的价格差异。”
而这种逻辑，也正在重塑当前储能行业的竞争规则。多位业内人士对记者表示，眼下的行业竞争，早已不是拼硬件、拼价格，而是比谁能深度介入电力交易、谁懂算力生产对电能质量的要求、谁能给客户带来可量化的收益提升，谁就能掌握设备定价权，就能跳出“价格红海”。
田庆军更是直言，“未来两三年，靠简单组装的系统集成商将快速消亡。”
在他看来，行业对储能企业提出的要求是全栈自研，即从电芯到系统再到运营，必须全线打通。“只有具备制造能力、系统研发能力和运营能力的企业，才能在高可靠性要求的新型负荷场景中占据优势。”
实际上，第一财经记者在今年的展会现场也注意到，发布AIDC解决方案的头部企业，确实无一不在强调自身的“全栈能力”——从电芯材料体系的选择，到BMS、PCS、EMS的协同优化，再到AI驱动的电力交易算法。产业链的垂直整合能力，正在取代过去的“拼积木”式集成，成为新的行业竞争壁垒。
“成为算力生产的深度参与者”
AIDC之后，储能的下一个高价值场景在哪里？面对记者的提问，张剑辉给出了一个更为长远的判断框架。
“储能的高价值场景，一定是在未来五年用电负荷增长最快的领域。”张剑辉说，“预计到‘十五五’末，所有新增负荷里面，算力中心的增速将是最快，人工智能对电力的需求增长将是百倍级的。海博思创在这个应用场景也有所布局，我相信一旦C端和B端的杀手级应用被释放出来，算力的增长将是指数级的，对应的用电量增长也一定是指数级的。这就是接下来储能的高价值场景。”
张剑辉同时提醒，单纯卖储能设备，哪怕市场再大，也只是“第一层”，真正的价值挖掘，在于介入算力生产等高价值应用场景的更深处。
“如果你能够进入到算力中心内部，提供高电能质量的供应，把产业链延伸到Token（词元）的生产制造环节，你就能拿到更高的溢价。”他对记者举例说，比如在绿电直连场景，山东的市场电价大概7毛钱，通过储能方案优化后，能把电价降到5毛钱，这两毛钱的空间，就是价值重新分配的机会。“当然前提是你能提供真正安全、稳定、可靠的用电方案。”
光伏发电成本的下降，正在让这类绿电直连方案变得可行。钱晶称，目前光伏发电成本已普遍低于火电，预计2027年至2028年，光储将实现平价上网。“对数据中心而言，算电协同、绿电直供、绿电聚合，是大势所趋。”
也就是说，未来储能市场的赢家，可能不是电池做得最好的企业，也不是系统集成成本最低的企业，而是最懂电力市场交易、最懂算力生产流程的企业。
田庆军对此则持更为乐观的态度。他在接受媒体采访时表示，储能的应用场景仍在不断涌现，“两年前，没人想到AIDC会成为储能的重要战场，未来是不是还会有更多新场景？都有可能。储能未来是无处不在、无时不在的。”
东吴证券研报显示，在AIDC基建浪潮下，数据中心选址逻辑的变化正在催生“源网荷储”一体化的新型电力系统。西部地区丰富的风光资源，叠加“东数西算”的国家工程布局，正在形成“绿电生产-就近消纳-算力输出”的闭环。实际上，宁夏中卫、内蒙古乌兰察布等枢纽节点，已有储能企业在对接源网荷储项目。
回到ESIE 2026的展会，还有一个细节耐人寻味。第一财经记者发现，在多家企业的展台宣讲中，“IRR测算模型”“电力交易策略”“Token价值分配”等金融与运营术语出现的频率，已超过“能量密度”“循环寿命”“安全认证”等传统硬件指标。
这背后，折射出储能产业竞争路径的分化。算电协同进入落地阶段，AIDC带来的高溢价市场正在成形。往后，企业的制造能力只是“入场券”，而运营能力才是竞争真正的“分水岭”。那些能跳出储能设备“价格战”、真正理解并参与算力价值创造的企业，才有可能在这一轮行业竞争中，拿到话语权。
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陆如意
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